Maximizando Receita

Maximizando Receita - Android

Este aplicativo foi desenvolvido com base no curso "Inteligência Artificial para Empresas e Negócios", ministrado por Jones Granatyr.

O curso ensina como maximizar a receita de um negócio online utilizando o algoritmo Thompson Sampling, alcançando um retorno de mais de 100% em comparação com estratégias que não utilizam inteligência artificial.

Embora o curso utilize Python, este aplicativo implementa a lógica em Kotlin, rodando diretamente no Android com funcionalidades adicionais.

Curso em Português Curso em Inglês

Funcionalidades do Aplicativo

Thompson Sampling: Aprendizado Bayesiano para melhorar a receita ao longo do tempo.
Estratégia Aleatória: Um comparativo que toma decisões de forma aleatória.
Interface do Usuário: Desenvolvida com Jetpack Compose, incluindo animações e gráficos.
Gráficos: Visualização de resultados utilizando MPAndroidChart.

Estrutura do Aplicativo

O aplicativo segue a arquitetura MVVM:

View: Interface do usuário baseada em Jetpack Compose.
ViewModel: Gerencia a lógica de negócios e o estado da simulação.
Model: Contém dados como taxas de conversão e recompensas.

Fluxo de Execução

A simulação é executada em 10.000 rodadas com duas estratégias:

Estratégia Aleatória: Escolhe ações de forma aleatória.
Thompson Sampling: Usa aprendizado Bayesiano para otimizar ações.

O aplicativo atualiza a barra de progresso em tempo real e exibe os resultados visualmente.

Conceitos Chave

Thompson Sampling: Equilibra exploração e exploração para maximizar desempenho.
Distribuição Beta: Modela incertezas e guia decisões.
Curva de Regret: Mede a diferença entre a estratégia ótima e a Thompson Sampling.

Capturas de Tela

GitHub

Confira o código-fonte completo do projeto no GitHub:

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